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电商数据分析师主要负责收集、整理、分析电商平台的各类数据，为运营决策提供数据支持，他们需要掌握的技能包括但不限于以下方面：

1、数据分析工具：

Excel：作为基础且必备的工具，用于数据的整理、清洗和初步分析，电商数据分析师需要熟练掌握Excel的各种功能，如透视表、函数公式等，以提高数据处理效率。

SQL：用于从数据库中提取数据，大多数公司的电商数据都存储在数据库中，因此掌握SQL是进行数据处理和查询的基础。

BI工具：如Tableau、Power BI等，这些工具可以帮助电商数据分析师将数据转化为直观的可视化图表，便于管理层理解和决策。

电商数据分析师主要工作是什么？需要掌握哪些技能？

2、统计学知识：

- 电商数据分析师需要具备扎实的统计学基础，包括概率论、数理统计等，这些知识有助于他们更好地理解数据分布、抽样方法以及如何进行假设检验等。

3、业务理解能力：

- 对电商行业的商业模式、市场趋势和用户需求有深入理解，只有深入了解业务，才能挖掘出潜在的商机和问题，并提供解决方案。

4、沟通能力：

- 良好的沟通能力对于电商数据分析师同样重要，他们需要与不同部门的同事（如市场部、销售部等）进行有效的沟通和协作，以确保数据分析结果能够被正确理解和应用。

电商数据分析师的主要工作是围绕电商平台的数据展开，通过运用专业的数据分析工具和技能，为企业提供有价值的洞察和建议，以支持企业的运营和决策，他们还需要不断学习和提升自己的能力，以适应不断变化的市场环境和业务需求。