1、销售业绩数据

总销售额：这是最直观的数据，能反映双十一期间电商市场的整体规模和消费活力，如2024年双十一全网销售额达到14418亿元，较去年增长26.6%，显示出消费者在双十一期间的强大购买力。

各平台销售额占比：不同平台在双十一中的销售额及其占总销售额的比例，可以了解各平台的市场竞争力和消费者偏好，淘宝、京东等传统电商平台与抖音、快手等新兴直播电商平台的销售份额对比，能反映出市场格局的变化。

品类销售额：各类商品的销售情况能体现出消费者的购物倾向和市场需求的热点，2024年双十一家电、数码、美妆、服装等品类增速领先，表明这些领域的产品在双十一期间更受消费者欢迎。

2、用户行为数据

用户活跃度：包括独立访客数量、页面浏览量、用户停留时间、访问深度等指标，这些数据可以反映用户对电商平台的关注度和参与度，以及平台对用户的吸引力。

新用户注册量与老用户留存率：新用户注册量体现了平台获取新客户的能力，而老用户留存率则反映了平台对现有用户的维护和忠诚度培养效果，通过分析这两个数据，可以评估平台的用户运营策略是否有效。

用户转化率：即完成购买行为的用户占访问用户的比例，是衡量电商平台运营效果和用户体验的重要指标，高转化率意味着平台的商品选择、价格策略、促销活动、购物流程等方面能够更好地满足用户需求，促使他们做出购买决策。

3、商品相关数据

热门商品排行榜：列出双十一期间销量最高的商品或品牌，可以帮助商家了解市场上最受欢迎的产品，为选品和采购提供参考，也能让平台了解消费者的喜好趋势，以便在后续的运营中更好地推荐相关商品。

商品评价数据：包括好评率、差评内容、退换货率等，好评率高的商品通常具有较好的品质和用户体验，而差评和退换货数据则能反映出商品存在的问题和不足之处，有助于商家改进产品质量和服务。

库存周转率：对于商家来说，库存周转率是一个关键指标，它反映了商品从入库到销售出去的速度，双十一期间的高销量会加速库存周转，但如果库存管理不善，也可能导致缺货或积压问题，关注库存周转率可以帮助商家合理安排生产和补货计划。

4、流量来源数据

搜索引擎流量：统计通过搜索引擎（如百度、必应等）进入电商平台的用户数量和比例，这可以反映出平台在搜索引擎优化方面的成效，以及用户通过搜索关键词找到平台和商品的意愿。

社交媒体流量：来自微信、微博、抖音、小红书等社交媒体平台的流量占比和转化情况，随着社交媒体的发展，越来越多的用户通过社交平台上的分享、推荐等方式进入电商平台购物，因此社交媒体流量的质量和转化率对于电商平台来说至关重要。

直接访问流量：用户直接输入电商平台网址或通过收藏夹等方式进入平台的流量，这部分流量通常来自于对平台有较高忠诚度的用户，其占比和变化可以反映出平台的品牌形象和用户粘性。

5、营销活动数据

广告投放效果：包括广告曝光量、点击量、点击率、转化率等指标，用于评估电商平台在双十一期间的广告投放策略是否成功，以及不同广告渠道和形式的效果差异。

促销活动参与度：如满减、折扣、赠品、秒杀等活动的参与人数、订单量和销售额等数据，可以反映出消费者对各种促销活动的响应程度和兴趣点，帮助平台优化未来的促销方案。

优惠券使用情况：优惠券的领取数量、使用数量、使用率以及带动的销售额等数据，能够衡量优惠券作为一种营销工具的有效性，同时也能为平台的定价策略提供参考。

6、物流与配送数据

发货量与发货速度：双十一期间的发货量是衡量电商平台业务规模和运营效率的重要指标之一，而发货速度则直接影响用户的购物体验和满意度，及时准确地发货可以提高用户的忠诚度和复购率。

物流配送时效：统计从下单到用户签收包裹所需的平均时间，以及不同地区、不同快递公司的配送时效差异，快速高效的物流配送是双十一购物体验的重要保障，也是提升用户满意度的关键因素之一。

物流成本：包括运输费用、仓储费用、包装费用等在内的物流成本，在双十一期间可能会因业务量的增加而有所上升，合理控制物流成本对于提高平台的盈利能力至关重要。

双十一电商平台的各项数据从多个维度反映了平台的经营状况和市场表现，通过对这些数据的深入分析，电商平台可以更好地了解消费者需求，优化运营策略，提升用户体验，从而在未来的竞争中取得更好的成绩。