在当今竞争激烈的电商市场中，对电商APP进行竞品分析是了解市场动态、优化自身产品和制定营销策略的重要手段，以下是关于电商APP竞品分析的方法以及关键数据提取的详细阐述。

一、电商app竞品分析方法

（一）明确竞品范围

需要确定与自身电商app具有直接或间接竞争关系的竞品，这可以通过市场调研、行业报告、用户反馈等方式来确定，如果你的电商app主要销售时尚服装，那么其他知名的时尚服装电商平台如Zara、H&AMp;M等官方App就是直接竞品；而像综合性电商平台如淘宝、京东中销售服装的部分也是间接竞品。

（二）功能分析

1、界面设计与用户体验

- 评估竞品App的整体界面布局是否简洁明了，色彩搭配是否协调，图标设计是否直观易懂，一些电商App采用简洁的白色背景和清晰的商品图片展示，让用户能够快速找到所需商品。

- 检查操作流程是否便捷，如搜索功能是否准确快速，购物车添加、结算流程是否顺畅等，某些APP在结算时会自动填充用户地址信息，减少用户操作步骤。

2、商品展示与分类

- 分析竞品的商品展示方式，是采用瀑布流、列表式还是其他形式，不同的展示方式对用户的视觉感受和购物体验有很大影响。

- 查看商品的分类是否细致合理，是否方便用户查找特定类型的商品，一些电商APP将服装按照风格、场合、品牌等多种维度进行分类。

3、促销活动与营销策略

- 关注竞品的促销方式，如满减、折扣、赠品、限时抢购等，了解其促销活动的频率、力度和规则。“双11”期间各大电商APP推出的各种优惠活动。

- 研究竞品的营销渠道，是通过社交媒体、广告投放还是与其他品牌合作等方式进行推广，一些电商APP通过在社交媒体上发布网红推荐视频来吸引用户。

（三）用户评价与口碑分析

1、应用商店评分与评论

- 查看竞品在各大应用商店（如苹果App STore、安卓应用商店）的评分和用户评论，了解用户对其功能、服务、商品质量等方面的满意度和抱怨点。

- 分析好评和差评的主要集中领域，例如是商品质量问题、物流速度慢还是售后服务不佳等。

2、社交媒体监测

- 利用社交媒体监测工具，跟踪竞品在社交媒体上的提及量、话题热度和用户情感倾向，通过微博、抖音等平台监测用户对竞品新品发布或促销活动的反应。

（四）运营数据分析

1、下载量与活跃用户数

- 通过第三方数据平台或应用商店的数据统计，了解竞品的累计下载量和不同时间段的活跃用户数量变化趋势，这可以帮助评估竞品的市场影响力和用户粘性。

2、留存率与转化率

- 分析竞品的用户留存率，即在一定时间内继续使用APP的用户比例，高留存率意味着用户对产品的满意度较高。

- 研究竞品的转化率，包括从浏览商品到加入购物车、从购物车到下单支付等各个环节的转化率，转化率反映了竞品在引导用户完成购物行为方面的能力。

二、关键数据提取方法

（一）内部数据收集

1、自家APP数据

- 利用自家电商APP的后台管理系统，收集用户行为数据，如用户的浏览记录、购买历史、搜索关键词、停留时间等，这些数据可以反映用户的兴趣爱好和购物习惯，为分析竞品提供参考。

- 统计APP的运营数据，包括每日活跃用户数、月活跃用户数、订单量、销售额等，用于与竞品进行对比分析。

2、客服数据

- 整理客服部门收集的用户反馈数据，包括用户咨询的问题、投诉的内容等，这些数据可以帮助发现自身产品存在的问题以及用户对竞品的关注点。

（二）外部数据获取

1、第三方数据平台

- 订阅专业的移动应用数据平台，如QueSTMoBIle、艾瑞咨询等，这些平台可以提供电商APP行业的市场规模、竞争格局、用户画像等宏观数据，以及具体竞品的下载量、活跃度、用户留存率等详细数据。

2、应用商店数据

- 从各大应用商店的开发者后台获取相关数据，如下载量、评分、评论等，部分应用商店还提供更详细的数据，如关键词搜索热度、用户获取来源等。

3、社交媒体数据

- 使用社交媒体监测工具，收集竞品在社交媒体上的相关数据，如提及量、点赞数、评论数、分享数等，还可以通过社交媒体洞察工具分析用户的情感倾向和话题热点。

4、网络爬虫技术

- 对于一些公开的网页信息，如竞品官网的商品价格、促销活动信息等，可以使用网络爬虫技术进行抓取和整理，但要注意遵守相关法律法规和网站的使用条款。

三、结论与建议

通过对电商APP竞品的功能、用户评价、运营数据等方面的分析和关键数据的提取，我们可以得出以下结论和建议：

（一）结论

1、了解竞品的优势和劣势，找出自身的差异化竞争点，如果竞品在商品种类上较为丰富，但在用户体验上存在不足，我们可以通过优化界面设计和购物流程来吸引用户。

2、发现市场机会和潜在威胁，通过分析竞品的运营数据和用户评价，可以预测市场的发展趋势和用户需求的变化，及时调整自身的产品和营销策略。

（二）建议

1、功能优化

- 根据竞品分析的结果，对自身APP的功能进行优化和改进，增加一些用户急需的功能，如虚拟试衣间、智能推荐等。

- 持续关注竞品的功能更新，及时跟进并保持竞争力。

2、用户体验提升

- 注重界面设计的美观性和易用性，优化操作流程，提高用户的购物体验。

- 加强客户服务，及时处理用户的投诉和问题，提高用户满意度。

3、营销推广策略调整

- 借鉴竞品的成功营销经验，结合自身特点制定更有效的营销策略，如果竞品通过社交媒体营销取得了良好的效果，我们也可以在社交媒体上加大投入。

- 针对不同的用户群体和市场细分，制定个性化的营销方案，提高营销的精准度。

4、数据驱动决策

- 建立完善的数据分析体系，定期收集和分析关键数据，根据数据结果做出决策，根据用户的购买行为数据调整商品推荐策略，根据运营数据优化资源配置。

电商APP竞品分析是一个持续的过程，需要不断关注市场动态和竞品的变化，及时提取关键数据并进行分析，以便为自身的产品优化和市场拓展提供有力支持。